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Moonshot AI, 2.8조 매개변수 오픈웨이트 모델 Kimi K3 무료 공개

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Moonshot AI가 2026년 7월 27일 대규모 AI 모델 Kimi K3를 공개하고 무료로 배포했다. 가중치가 함께 공개돼 사용자는 자체 인프라에서 모델을 직접 구동할 수 있다.

Moonshot AI가 2026년 7월 27일 Kimi K3를 공개하고 무료로 내려받을 수 있게 했다. 오픈웨이트는 학습된 가중치를 공개해 사용자가 내려받아 자체 인프라에서 직접 구동할 수 있게 한 방식이다. Kimi K3도 가중치가 함께 공개돼 사용자가 자체 인프라에서 모델을 직접 구동할 수 있다.

모델 구조와 배포 조건

Kimi K3는 2.8조 매개변수 규모의 MoE 모델이다. MoE(전문가 혼합)는 여러 전문 신경망 가운데 입력마다 일부만 골라 작동시키는 구조다. 896개 전문가 가운데 토큰당 16개만 활성화돼 한 번의 순전파에는 약 1040억 매개변수가 작동한다. 확장 효율은 전작 Kimi K2보다 2.5배 개선된 것으로 설명됐다. 가중치는 Hugging Face에서 moonshotai/Kimi-K3 식별자와 MXFP4 형식으로 제공된다. AWS 환경에 배포할 경우 NVIDIA B300 GPU 8개를 갖춘 p6-b300 인스턴스가 필요한 것으로 제시됐다.

IBM MST 방식으로 만든 집적회로
IBM MST 방식으로 만든 집적회로

기능과 활용 맥락

모델은 무료로 제공되며 사용자가 자신의 언어와 법률에 맞게 재학습할 수 있는 것으로 전해졌다. 이미지와 텍스트를 함께 읽고 힌디어·아랍어·스와힐리어 등으로 답하도록 조정할 수 있다. Artificial Analysis 지수에서는 3위에 올랐고, 상위인 Claude Fable 5와 GPT-5.6 Sol Max는 유료 모델이다. 개발사 Moonshot AI는 Alibaba의 지원을 받은 곳으로 소개됐다. Middle East Institute의 Mohammed Soliman은 경쟁력 있는 모델이 무료로 제공되면 정부가 지속적인 라이선스 비용을 줄이거나 없애 하드웨어 투자 수익을 높일 수 있다고 말했다. Sovereign AI Index 집계에서는 56개 국가·지역의 국가 주도 AI 프로젝트 139개가 추적됐고, 기반 소프트웨어를 공개한 정부 10곳 중 4곳이 Meta의 Llama를 택한 것으로 나타났다.

자료사진 출처

총 3건
  1. MOS 테크놀로지의 단일칩 계산기 칩 · 자료사진 사진 Mister rf · Wikimedia Commons · CC BY-SA 4.0
  2. IBM MST 방식으로 만든 집적회로 · 자료사진 사진 Mister rf · Wikimedia Commons · CC BY-SA 4.0
  3. 스마트폰 좀비 주의 표지 · 자료사진 사진 Pduive23 · Wikimedia Commons · CC0

원문 출처

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