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희귀 도서 추적 장치, 라스베이거스 아마존 창고서 멈췄다

404 Media · Ars Technica · TechCrunch · The Decoder

희귀 도서 안에 넣은 추적 장치가 미국 네바다주 라스베이거스의 아마존 창고를 최종 도착지로 가리켰다. 이 창고 작업자들은 스캔 속도를 높이기 위해 책의 제본을 잘라내며 그 과정에서 인쇄본이 훼손된다고 말했다.

희귀 도서에 추적 장치를 넣어 배송 경로를 따라가는 취재가 이뤄졌고, 책들이 도착한 곳은 라스베이거스의 아마존 창고였다. 이 창고에서 일하는 팀의 이름은 VGT3다.

제본을 자르는 스캔 작업

창고 작업자들은 스캔 속도를 높이려 책의 제본을 잘라낸다고 말했다. 잘린 인쇄본은 훼손돼 다시 쓸 수 없는 상태가 된다. 아마존의 이런 도서 매입 작업은 이전에 보도된 적이 없다고 404 Media는 밝혔다.

아마존은 이번 조사 결과에 별도로 답하지 않았다고 회사가 내놓은 입장문은 고객이 사용하는 제품과 서비스를 개발·개선하기 위해 상업적 경로로 책을 구매한다는 내용이었다. 이 입장문에는 AI 학습이라는 용도가 명시되지 않았다고 Ars Technica는 지적했다. 아마존이 자사가 프런티어급으로 평가하는 AI 모델을 개발하고 있다는 점도 같은 매체가 전했다. 스캔한 데이터가 아마존의 Nova 모델 학습에 쓰인다는 보도도 The Decoder에서 나왔으나, 아마존이 이를 공식 확인한 사실은 확인되지 않았다.

미국 미네소타주 셰이코피의 아마존 물류·배송 시설

인쇄본이 선호되는 배경과 앞선 판결

2022년 이전에 출간된 인쇄물은 AI가 생성한 문장이 섞이지 않은 자료로 평가돼 학습 데이터로 쓰일 수 있다고 TechCrunch와 TechCrunch는 AI가 만든 텍스트를 과도하게 학습하면 대규모 언어모델의 출력 품질이 떨어지는 현상을 모델 붕괴라고 설명했다.

앤스로픽이 구매한 책의 제본을 잘라 디지털화한 프로젝트 파나마를 두고, 담당 판사가 인쇄 원본의 폐기 등을 고려해 해당 스캔을 허용되는 이용으로 판단했다고 앤스로픽과 xAI가 희귀본이나 고서를 학습에 사용하지 않는다고 공개적으로 밝혔다는 점은

남은 쟁점

고서 판매상들은 약 1년 동안 AI 기업의 희귀본 대량 매입과 스캔 후 폐기를 의심했지만 입증하기 어려웠다고 판매상들은 AI 기업들이 ISBN을 기준으로 책을 체계적으로 스캔하려 한다고 의심하고 있다. The Decoder는 원본을 없애고 자료를 특정 기업의 비공개 모델에 넣는다는 점에서 이 관행이 논란을 낳고 있다고 보도했다.

아이폰으로 애플 에어태그를 설정하는 모습

자료사진 출처

총 3건
  1. 미국 캘리포니아 패터슨의 아마존 물류센터 · 자료사진 사진 Akos Kokai · Wikimedia Commons · CC BY 2.0
  2. 미국 미네소타주 셰이코피의 아마존 물류·배송 시설 · 자료사진 사진 Tony Webster from Minneapolis, Minnesota, United States · Wikimedia Commons · CC BY 2.0
  3. 아이폰으로 애플 에어태그를 설정하는 모습 · 자료사진 사진 Swisshashtag · Wikimedia Commons · CC BY-SA 4.0

원문 출처

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