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구글, 기상 AI 웨더넥스트 3 공개…주요 지표 최고 5km·매시간 예보

Engadget · Google DeepMind · TechCrunch

구글 딥마인드와 구글 리서치가 전지구 기상 예측 AI 모델 웨더넥스트 3을 공개했다. 이 모델은 기온·습도 등 주요 지표를 최고 5km 격자로 산출하고, 실시간 위성 관측 자료를 받아 1시간마다 예보를 새로 만들며, 구글 검색과 지도·제미나이 앱에 쓰인다.

변수마다 다른 해상도, 매시간 갱신

웨더넥스트 3의 공간 해상도는 변수에 따라 갈린다. 기온·습도 등 주요 지표는 5km 격자로 산출한다. 다른 지표는 10km, 풍속 등 대기 변수는 25km로 예측한다. 직전 모델인 웨더넥스트 2는 25km 격자에서 6시간 간격으로 예보했다.

갱신 주기를 좁힌 근거는 실시간 위성 관측 자료다. 웨더넥스트 3은 이 자료를 받아 1시간마다 새 예보를 만든다.

기존 AI 기상 모델은 주로 수치예보모델 자료를 학습했다. 수치예보모델은 슈퍼컴퓨터로 기상 물리 방정식을 계산하는 예보 방식이다. 이 자료에는 6시간의 지연이 있다. 지연은 비나 지표 기온처럼 빠르게 변하는 변수에서 편향을 일으킬 수 있다.

미국 첫 기상위성 타이로스

쓰이는 곳과 회사 측 설명

적용 대상은 구글 검색과 제미나이 앱, 구글 지도의 날씨 기능이다. 개발자용으로는 구글 지도 웨더 API와 구글 어스 엔진에서 쓰인다. 구글 웨더 랩에서 이 모델을 직접 사용해볼 수 있다고 엔가젯은 전했다.

딥마인드는 강수 예보 정확도가 최대 50% 개선됐으며 기존 예보의 신뢰도가 낮았던 지역에서 개선 폭이 가장 컸다고 밝혔다고 엔가젯은 보도했다. 딥마인드는 100m 고도 풍속과 고해상도 구름·일사량 예측이 풍력·태양광 사업자에게 유용하다고 설명했다고 엔가젯은 덧붙였다.

검증 방식

브라이트밴드가 만든 오퍼레이셔널 웨더벤치 평가에서 웨더넥스트 3은 평가 대상 가운데 가장 정확한 모델로 나타났다. 다만 이는 해당 평가가 다룬 대상과 기준 안에서의 결과다. 웨더넥스트 3은 특정 기상 관측소 지점을 대상으로 예측하도록 학습돼, 관측 실측값과 대조하는 평가가 가능하다.

터너의 그림 '바다로 나가는 베네치아의 태양'

자료사진 출처

총 3건
  1. 2019년 6월 구글 본사 구글플렉스 · 자료사진 사진 Gregory Varnum · Wikimedia Commons · CC BY-SA 4.0
  2. 미국 첫 기상위성 타이로스 · 자료사진 사진 NASA · Wikimedia Commons · Public domain
  3. 터너의 그림 '바다로 나가는 베네치아의 태양' · 자료사진 사진 J. M. W. Turner · Wikimedia Commons · Public domain

원문 출처

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