노화 시계 6종, 렌토서티브 투약군 예측 나이를 위약군보다 낮게 산출
인실리코 메디슨의 생성형 AI 설계 후보물질 렌토서티브를 투여한 임상시험의 혈액 데이터를 노화 시계 6종으로 분석한 결과, 6개 모델 모두 투약군의 예측 생물학적 나이를 위약군보다 낮게 산출했다. 여기서 생물학적 나이는 실제 출생 이후 햇수가 아니라 혈액 단백질 패턴을 근거로 모델이 계산한 예측값이며, 분석 결과는 Nature Biotechnology에 실렸다.

6개 모델의 예측값이 일치했다
연구진은 하버드·옥스퍼드·베이징의 독립 연구팀과 인실리코가 각각 만든 노화 시계 6종을 임상 혈액 데이터에 적용했다. 노화 시계는 혈액 속 단백질 패턴을 읽어 사람의 생물학적 나이를 예측하는 모델이다. 6종 모두 투약군의 예측값을 위약군보다 낮게 산출했다.
가장 큰 변화는 투약 4주차의 3~4년 감소였고, 한 모델은 최대 6년까지 낮게 예측했다. 다만 이는 환자가 실제로 젊어졌다는 뜻이 아니라 혈액 단백질 패턴을 모델이 더 젊은 생물학적 나이로 판독했다는 의미라고 The Decoder는 설명했다. 인실리코 메디슨은 렌토서티브가 생물학적 노화 지표를 되돌리는 신호를 보였다고 밝혔다.
표본 42명, 환자 대상이라는 한계
분석에 쓰인 임상시험의 참여 환자는 42명이었다. 하버드 의대 바딤 글라디셰프는 표본이 작고 생물학적 시계의 신뢰도가 항상 일정하지 않다는 한계를 지적하면서도, 예측 생물학적 나이가 낮아질 수 있음을 명확히 보여준 첫 연구라고 뉴욕타임스에 말했다. 심장전문의 에릭 토폴은 렌토서티브가 고무적으로 보이지만 최종 판단을 내릴 결정적 임상시험은 아직 없다고 같은 매체 인터뷰에서 밝혔다.

노벨 화학상 수상자 마이클 레빗은 The Decoder가 인용한 회사 보도자료에서, 효과의 크기보다 특징과 학습 데이터를 공유하지 않는 모델들의 결과가 일치했다는 점이 설득력 있다고 밝혔다. 전문가들은 표본이 작고 건강한 사람을 대상으로 검증되지 않아 연구가 입증할 수 있는 범위가 제한된다고 지적했다.
용량과 개발 현황
42명 대상 임상시험에서는 폐 기능 개선이 관찰됐고, 이 과정에서 단백질 분석용 혈액 시료가 수집됐다. 폐 기능에 가장 효과적이었던 용량은 60mg을 하루 한 번 투여하는 방식이었고, 예측 생물학적 나이를 가장 크게 낮춘 용량은 30mg을 하루 두 번 투여하는 방식이었다. 연구진은 투약군의 혈액 단백질을 UK 바이오뱅크의 5만5000건이 넘는 프로필과 비교했으며, 회사는 렌토서티브가 연령에 따른 단백질 변화를 되돌렸다고 설명했다고
렌토서티브는 폐 조직에 흉터가 생기는 질환인 특발성 폐섬유증 환자를 위해 개발됐다. 인실리코는 질병 관련 단백질을 탐색하는 AI와 단백질 구조를 분석해 분자를 생성하는 AI를 함께 써 TNIK을 표적으로 선정했고, 표적에서 후보물질까지 약 18개월이 걸렸다. 렌토서티브는 특발성 폐섬유증을 대상으로 임상 3상에 들어가 있다. 임상 3상은 잠재적 승인 전 마지막 임상 단계다. 인실리코 메디슨은 2014년 홍콩에서 설립됐다.
자료사진 출처
총 2건- 혈액 검체를 채취하는 모습 · 자료사진
- 1979년 텍사스인스트루먼츠 SN7481 메모리 칩 · 자료사진
원문 출처
총 2건- Techmeme Insilico, which uses AI to accelerate drug discovery, says early data shows rentosertib, a drug whose structure was generated with AI's help, could slow aging (Cade Metz/New York Times)
- The Decoder AI-designed drug appears to turn back the body's biological clock in early trial
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