앤스로픽, 2030년 미국 경제 AI 영향 3개 시나리오 모델 공개
앤스로픽이 AI가 미국 경제에 미칠 영향을 따져보는 경제 모델을 공개했다. 이용자가 AI의 생산성과 파괴성에 대한 자기 가정을 직접 넣어 결과를 확인하는 대화형 도구도 함께 내놔, 같은 기술을 두고도 전망이 왜 이렇게 갈리는지 스스로 시험해볼 수 있게 했다.

완만부터 극단까지, 세 갈래 경로
모델은 2030년까지의 미국 경제를 완만·중간·극단 세 시나리오로 나눈다고 디코더가 전했다. 완만한 경로에서 AI의 영향은 인터넷이 준 정도에 머문다. 성장률은 소폭 오르고 임금은 안정적으로 유지된다.
디코더에 따르면 중간 경로에서는 경제 성장 속도가 두 배로 빨라지지만 지식노동자 임금은 정체한다. 프로그래머나 콜센터 종사자가 전기기사·간호사 같은 직종으로 옮겨가야 하는데, 이런 직업 전환이 쉽지 않아 실업이 늘어나는 구조다.
극단 경로의 수치는 자릿수가 달라진다. 디코더는 이 경로에서 산출이 4.5년마다 두 배로 늘고 지식노동자 실업률이 17.9%에 이르며, GDP 가운데 노동에 돌아가는 비중인 노동소득분배율이 60%에서 45%로 낮아진다고 전했다. NPR은 같은 경로에서 전체 노동자의 약 14%가 AI 탓에 일자리를 잃고 그중 절반 미만만 새 일자리를 찾으며, GDP 성장 속도가 현재의 7배를 넘는다고 보도했다. 두 수치는 각각 지식노동자의 실업률과 전체 노동자의 일자리 상실 비율로, 대상과 지표가 다르다.
결과를 가르는 건 성능이 아니라 도입 속도
모델의 결과는 기술의 역량과 유연성, 도입 속도, AI가 노동을 보조하는지 대체하는지, 밀려난 노동자가 다시 일자리를 찾는지에 따라 달라진다. 앤스로픽의 전환적 AI 경제연구 책임자 안톤 코리넥은 AI의 기능이 아무리 뛰어나도 실제로 쓰이지 않으면 경제적 영향은 생기지 않는다는 취지로 NPR에 말했다.

공동창업자 잭 클라크도 NPR에 기술 발전은 빠르게 이어지겠지만 경제 전반으로 퍼지는 과정은 예상보다 어려워 도입 속도가 느려질 수 있다고 밝혔다. 다만 극단 경로 수준의 성장이 현실이 되면 정책결정자가 지금은 상상하기 어려운 선택지를 쥐게 되는 만큼 지출에 대비해야 한다고 했다.
연구진은 확률을 매기지 않았다
연구진은 세 경로 가운데 어느 쪽이 더 유력한지 예측하지 않았다고 대체로 AI 전문가는 기술이 경제 전반에 퍼지는 속도를 더 빠르게 보고 경제학자는 더 신중한 경향을 보인다는 설명만 덧붙였다. 앤스로픽이 약 1만1000명을 대상으로 한 설문에서 평균적인 응답자는 생산성과 성장의 상당한 향상과 AI에 민감한 직군의 큰 충격을 동시에 예상했다고
디코더는 다리오 아모데이가 2025년 5월 사무직 신입 일자리의 최대 절반이 2030년까지 사라지고 실업률이 10~20%에 이를 수 있다고 경고했다고 전했다. 이 경고의 수치대는 모델의 극단 경로와 일부 겹치는 수준이다. NPR은 빠른 도입이 더 큰 혼란과 더 빠른 성장을 함께 가져올 가능성을 제시하며, 극단 경로에서 늘어난 세수가 피해 노동자 지원에 쓰일 수 있다고 설명했다.
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