OpenAI, 법률 특화 구성 'Astra for Law' 공개…선정 법률회사부터 제공

OpenAI는 법률회사와 법률 기술 기업이 자체 제품과 업무 흐름을 세울 기반으로 Astra for Law를 내놨다고 밝혔다. Harvey와 Legora를 비롯한 API 고객도 이 기반 위에서 제품과 업무 흐름을 만들 수 있다는 것이 OpenAI의 설명이다.

무엇이 결합됐나

Astra for Law는 GPT-6 Astra에 법률 전문 업무용 설정과 도구, 맥락을 붙인 구성이라고 OpenAI는 설명했다. 중심에는 법률 검색 색인이 놓인다. 법률 검색 색인은 사안에 맞는 법적 근거와 관련 구절을 찾아 주고, 그 자료가 사안과 얼마나 맞닿는지와 구속력이 있는지 가려내도록 돕는 검색 도구라고 OpenAI는 밝혔다.

검색 범위로는 미국 판례와 법령, 규정, 법원 규칙, 행정 결정이 제시됐다. 대상 URL은 2억3000만 개를 넘고 출처는 날마다 늘어난다는 것이 OpenAI의 설명이다. Free Law Project와 손잡아 공표된 미국 선례 판례를 99.9% 이상 아우르는 판례 모음을 리서치 환경에 넣었다고도 OpenAI는 밝혔다.

법률 분석·작성용 맞춤 지침은 리서치 결과를 의뢰인의 사실관계에 대보고, 주장이나 거래 조건을 짜며, 약점과 불확실성을 짚도록 모델을 이끈다는 것이 OpenAI의 설명이다. OpenAI는 기밀 의뢰인 업무를 위한 개인정보·거버넌스 통제 기능 제공을 넓히고 있다고 밝혔고, ChatGPT를 Relativity와 Clio 같은 전문 도구에 잇는 생태계 플러그인 26종도 함께 내놨다.

OpenAI가 공개한 자체 평가

공개된 성능 수치는 OpenAI가 직접 실시해 내놓은 평가 결과다. 평가에는 Vals AI의 Legal Research Bench 비공개 검증셋에서 뽑은 미국 법률 리서치 질문 200개가 쓰였다고 OpenAI는 밝혔다. Astra for Law의 전체 정확성 검사 통과율은 54.0%, 웹 검색만 쓴 GPT-6 Astra는 38.7%로 상대 개선폭은 40%였다.

같은 평가에서 판례 중심 질문의 경우 웹 검색만 쓴 GPT-6 Astra보다 참조 판례를 24% 더 찾아냈다고 OpenAI는 밝혔다. 동일 조건으로 견준 검토 대상 구절 집합에서는 올바른 법원 의견문의 관련 구절을 최대 54% 더 많이 끌어냈다는 설명도 덧붙였다.

OpenAI는 법률 검색 색인이 Thomson Reuters 같은 공급사의 라이선스 콘텐츠와 전문 제품을 보완한다고 밝혔다. 프런티어 모델이 나아가면 Astra for Law의 법률 기능을 최신 모델에 얹을 계획이라고도 했다.