오픈AI, GPT-6 솔·루나 출시하며 API 가격 절반으로 인하

가격과 이용 경로

솔은 100만 토큰당 API 가격이 입력 기준 2달러, 출력 기준 10달러로 매겨졌다. 루나는 같은 단위에서 입력 0.10달러, 출력 0.50달러다. 호출에 쓰는 모델명은 각각 gpt-6-sol, gpt-6-luna다.

새 가격이 한시적 할인이 아니라 확정된 값이라는 오픈AI 설명은 한 매체가 전했다. 기존 최저가 모델이던 테라가 더 이상 제공되지 않는다는 점도 한 매체가 보도했다.

출시 시점에 두 모델은 유료 계정의 챗GPT 워크와 코덱스에서 제공됐다. 무료 및 Go 요금제 사용자는 데스크톱 앱에서 루나를 이용할 수 있었다. 일반 챗에는 출시 시점에 제공되지 않았고 점진적으로 배포될 예정이었다. 아마존은 두 모델이 아마존 베드록에서 정식 제공된다고 밝혔다.

오픈AI가 제시한 인하 근거

오픈AI는 가격 인하 배경으로 캐싱과 추론 효율 개선을 들었다. 캐시된 입력 토큰에는 90% 할인이 적용된다. 개발자는 캐시를 유지한 채 추론 노력 수준과 도구 사용 여부를 바꿀 수 있고, 캐시 점검용 대시보드와 진단 도구도 쓸 수 있다.

용도는 갈린다. 솔은 코딩·디버깅·데이터 분석처럼 반복되는 복잡한 작업을, 루나는 문서 요약·정보 추출·짧은 질의응답처럼 목표가 명확한 대량 작업을 겨냥한다.

평가 결과는 엇갈려

아래 수치는 오픈AI가 공개하거나 주장한 결과다. 경쟁사 점수는 오픈AI가 직접 실행한 값이 아니라 공개 자료에서 인용한 값이다. 같은 모델이라도 설정에 따라 점수와 작업당 비용이 달라진다.

오픈AI가 공개한 딥SWE v1.1에서 솔은 최대 노력 설정으로 68.8%를 기록해 클로드 페이블 5의 최고 점수 69.9%와 1.1%포인트 차이를 보였다. 루나는 66.6%였다. 오픈AI는 루나가 중간 설정의 오퍼스 5 및 페이블 5와 비슷한 결과를 내면서 비용은 각각 93%, 96% 낮았다고 주장했다.

오토메이션벤치에서 솔은 최고 설정으로 33.2%, 작업당 0.27달러를 기록했다. 오픈AI는 최대 설정의 오퍼스 5보다 높은 점수를 11.1분의 1 비용으로 냈다고 주장했다. OS월드 2.0에서는 솔이 60.5%, 중간 설정의 오퍼스 5가 60.3%였고 오픈AI는 솔의 비용이 약 80% 낮다고 밝혔다.

반면 아티피셜 애널리시스 집계를 인용한 보도에서 솔은 지능 지수 48점으로 전체 6위였다. 2026년 9월 3일 출시된 상위 모델 GPT-6 아스트라는 53점이었다. 같은 집계에서 솔은 GDPval-AA v2.1 49%, 터미널벤치 4.0 44%로 함께 제시된 클로드 오퍼스 5.5와 아스트라보다 낮았다. 이 기관은 이번 출시의 핵심을 최고 성능 기록보다 기존 플래그십 수준 성능과 비용 절감의 결합으로 평가했다.

남은 쟁점

오픈AI 내부 사실성 평가에서 솔의 오류 발생 비율은 GPT-5.6 솔의 약 절반이었다. 이 평가는 사용자가 오류를 신고한 비식별 대화를 바탕으로 했다. 해당 대화가 오류가 나기 쉬운 사례로 선별돼 일반적인 사용을 대표하지 않는다는 오픈AI 설명은 한 매체가 전했다.

앤트로픽은 같은 날 오픈AI보다 약 90분 앞서 클로드 오퍼스 5.5를 공개했다. 한 매체는 일부 개발자가 낮아진 비용을 긍정적으로 평가하면서도 대규모 코드베이스에서의 코드 품질은 추가 확인이 필요하다는 반응을 보였다고 전했다. 오픈AI는 2026년 9월 29일 데브데이 2026에서 추가 발표를 예고했다.