최종 업데이트 07:57
소개 검색
SEOUL AI PRESS

AI와 기술을, 사실부터

AI

클라우드플레어, 의사결정 모델 Clef 공개…아파치 2.0으로 가중치 개방

클라우드플레어가 자체 학습한 의사결정 모델 Clef와 Clef-flash를 공개하고 자사 Workers AI에서 호스팅한다고 밝혔다. 두 모델 가중치는 아파치 2.0 라이선스로 허깅페이스에 공개돼 이용자가 로컬에서 실행할 수 있고, 고객이 Clef를 용도에 맞게 조정하는 강화학습 기반 파인튜닝 제품도 함께 나왔다.

의사결정 모델은 입력을 분류해 확률이 포함된 정형 출력을 내놓는 모델이다. 클라우드플레어는 코드가 그 출력을 이용해 업무 전달이나 에스컬레이션, 사람의 개입 여부를 결정할 수 있다고 설명했다.

공개 방식과 호환성 주장

공개의 핵심은 가중치 개방이다. 아파치 2.0 라이선스가 적용돼 이용자는 두 모델을 내려받아 직접 구동할 수 있다.

클라우드플레어는 Clef와 Clef-flash가 Jev API와 완전히 호환된다고 밝혔다. 실제 이전에 필요한 작업량은 이 발표만으로는 확인되지 않는다.

클라우드플레어 사무실 입구의 라바램프 벽

기능 비교와 자체 시험

클라우드플레어는 Clef가 이미지 입력과 시각 콘텐츠 분류를 지원하는 반면 Jev는 현재 텍스트 분류만 처리한다고 설명했다. 컨텍스트 윈도는 모델이 한 번에 받아들일 수 있는 입력 분량을 토큰 단위로 나타낸 값인데, 회사는 Clef가 6만4000 토큰, Jev가 3만2000 토큰이라고 비교했다.

클라우드플레어 위협 인텔리전스 팀은 Browser Run과 Clef를 함께 써서 웹사이트 도메인을 패션·전자상거래·피싱 등으로 분류하는 시험을 진행했다. 회사의 자체 시험에서 Clef는 웹페이지를 가져와 렌더링하고 분류하는 데 2.2초가 걸렸고, gpt-oss-120b는 4.7초가 걸리며 분류 결과를 두 개 반환했다.

분류기 모델은 이전부터 있었고, 클라우드플레어는 타입세이프 AI의 Jev System One이 의사결정 모델이라는 개념을 제시했다고 설명했다. 회사는 Clef가 Jev Decision Index 평가에서 현재 선두라고 주장하며 전체 결과를 벤치마크 시연 사이트에 공개했다고 밝혔다.

사진

총 2건
  1. 샌프란시스코 클라우드플레어 본사 입구 · 자료사진 사진 HaeB · Wikimedia Commons · CC BY-SA 4.0
  2. 클라우드플레어 사무실 입구의 라바램프 벽 · 자료사진 사진 HaeB · Wikimedia Commons · CC BY-SA 4.0

AI 다른 기사

예상 읽기 약 1분