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애플 머신러닝 연구 논문, 유휴 맥 GPU 묶어 대규모 계산 돌리는 'Minions' 제시

Apple Machine Learning Research 사이트에 'Minions' 논문이 게시됐다. Minions는 여러 맥OS 기기에서 쉬고 있는 애플 실리콘 GPU를 하나로 모아 대규모 머신러닝 계산 작업을 돌리는 동적·분산형 시스템이다.

Apple Machine Learning Research 사이트에 게시된 논문이 ‘Minions’라는 분산 시스템을 제시했다. 이 시스템은 여러 맥OS 기기에 흩어져 쉬고 있는 애플 실리콘 GPU를 하나로 모아 대규모 머신러닝 계산 작업을 실행한다.

논문이 제시한 기능

논문은 Minions가 유연한 GPU 작업 실행과 장애 허용, 효율적인 자원 활용을 제공한다고 설명했다. 또 Minions를 쓰면 GPU를 새로 사지 않고 이미 가진 장비를 활용할 수 있다고 밝혔다.

아이폰 4·3G·초기 모델 측면 비교

설계가 전제한 조건

논문은 GPU를 쓰는 머신러닝 계산 수요가 늘면서 한곳에 모아 둔 GPU 설비의 한계가 드러났다고 설명했다. 높은 비용과 제한된 탄력성, 자원이 모자랄 때 생기는 긴 대기 시간을 그 한계로 들었다. 동시에 논문은 애플 실리콘을 쓰는 맥OS 기기의 고성능 GPU가 평소 사용 중에는 대부분 놀고 있다고 설명했다.

저자들은 한곳에 모아 둔 GPU 자원이 제한된 환경이라면 쉬고 있는 맥OS 기기를 실용적인 분산 계산 플랫폼으로 바꿀 수 있다는 결론을 내놨다. 논문에는 저자 6명이 이름을 올렸다.

애플 M1 프로세서 일러스트

사진

총 3건
  1. 애플 본사 애플파크 항공 사진 · 자료사진 사진 Daniel L. Lu (user:dllu) · Wikimedia Commons · CC BY-SA 4.0
  2. 아이폰 4·3G·초기 모델 측면 비교 · 자료사진 사진 HereToHelp · Wikimedia Commons · CC BY-SA 3.0
  3. 애플 M1 프로세서 일러스트 · 자료사진 사진 Henriok · Wikimedia Commons · CC0

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