최종 업데이트 07:57
소개 검색
SEOUL AI PRESS

AI와 기술을, 사실부터

AI

AI 코딩 도구로 스마트TV 광고 홈 화면 걷어낸다…공개 프로젝트 등장

안드로이드TV·구글TV의 선탑재 앱을 비활성화하고 광고형 홈 화면을 단순한 런처로 바꾸는 공개 프로젝트 'cleanyourtv'와 'dumbtv'가 2026년 10월 19일 기준 공개돼 있다. 여러 개발자가 AI 코딩 도구를 활용한 관련 해법을 공개하고 있으며, TV에 뜨는 광고에 대한 불만이 출발점으로 제시됐다.

cleanyourtv는 같은 와이파이에 연결된 컴퓨터에서 명령을 보내 선탑재 앱을 비활성화하고, 홈 화면을 애플TV와 비슷한 단순한 런처로 바꾸는 방법을 공개했다. 깃허브 저장소 화면에는 별 4,906개가 표시됐다.

와이파이로 15분, 되돌리기도 가능

절차는 TV 개발자 옵션에서 USB 디버깅을 켜고, 같은 와이파이에 연결된 컴퓨터에서 안드로이드 표준 도구로 명령을 보내는 방식이다. 셸 접근이 가능한 코딩 어시스턴트가 필요하고, 공개 도구 실행에는 파이썬 3이 필요하다. TV의 IP 주소를 지정하면 모델과 안드로이드 버전, 펌웨어를 확인한 뒤 목록을 적용하거나 복원할 수 있다.

여기서 쓰이는 디블로트는 제조사가 미리 깔아둔 앱을 삭제하는 대신 작동하지 않게 꺼두는 작업을 말한다. 앱은 지워지지 않고 ‘pm disable-user’ 명령으로 비활성화되며, 복원 스크립트로 모든 단계를 되돌릴 수 있다. 루트 권한을 따로 얻을 필요가 없고 공장 초기 상태로 복구하는 것도 가능하다.

저장소를 코딩 어시스턴트의 맥락으로 제공하면 백업과 디블로트, 런처 설치, 단계별 화면 확인까지 약 15분이 걸린다고 프로젝트 문서는 설명한다. 제조사마다 선탑재 구성이 달라, 프롬프트가 해당 TV에서 직접 목록을 탐색하고 변경 전에 사용자 확인을 받도록 설계됐다. 저장소에 정리된 기여자 검증 목록에는 샤오미 12종, TCL 11종, 소니 8종 등이 포함돼 있다.

삼성·LG는 대상 아냐…파이어TV는 절반만

적용 범위에는 뚜렷한 선이 있다. 삼성 타이젠과 LG webOS는 운영체제가 달라 대상이 아니다. 아마존 파이어TV는 디블로트까지만 가능하고, 일부 중국 내수용 TCL 모델은 런처를 설치할 수 없다.

실물 스마트TV 자료사진

cleanyourtv 제작자 개틴 T.는 2026년 10월 17일 기록에서 모델 번호를 클로드 코드에 알려주자 도구가 와이파이로 TV를 찾아 샤오미 패키지 25개를 처리하고 새 런처를 만들었다고 밝혔다. 그는 부모의 TV에 뜨는 광고에 불만을 느껴 앱 중심의 단순한 홈 화면을 만들었고, 프롬프트를 공개한 뒤 이틀 동안 수천 명이 같은 작업을 했다고 적었다. 이 저장소는 10월 19일까지 ’tv-vibehack’이라는 이름을 썼고 이전 링크도 그대로 작동한다. X 이용자 미히르 굽타도 클로드 코드로 선탑재 앱 25개를 비활성화하고 192MB 기본 런처를 83MB 맞춤 런처로 교체했다고 적었다.

또 다른 프로젝트 ‘dumbtv’는 파이어TV 에디션과 소니·TCL·필립스·하이센스·샤오미·실드의 안드로이드TV·구글TV 환경에서 전 과정을 시험했다고 밝혔다. 개발자 무잠밀 야신 사부왈라는 딥시크 V4.1 플래시와 클로드 오푸스 5.5, 클로드 소네트 5.5를 함께 사용해 개발했으며 지원 모델을 늘려갈 계획이라고 말했다.

광고 수익 모델과 겹치는 지점

최신 스마트TV에는 화면 이미지나 오디오 조각 같은 디지털 지문으로 재생 중인 콘텐츠를 알아내는 자동 콘텐츠 인식(ACR) 기술이 들어간다. 이런 방식이 일반 소비자에게 널리 퍼질 경우 시청 데이터와 맞춤 광고에 기대는 스마트TV 광고 산업에 영향을 줄 가능성이 있다는 조건부 평가가 나왔다고 테크크런치는 전했다.

다만 공개된 해법들은 모두 개발이 진행 중인 작업이다. 이용자들이 여러 TV 플랫폼에서 시험하며 수정 사항을 제안하는 단계다.

사진

총 2건
  1. 실물 스마트TV 자료사진 · 자료사진 사진 Matesdowse723 · Wikimedia Commons · CC0
  2. 실물 스마트TV 자료사진 · 자료사진 사진 Raysonho @ Open Grid Scheduler / Grid Engine · Wikimedia Commons · CC0

AI 다른 기사

예상 읽기 약 2분