오라클, 챗GPT로 기업 업무 처리…'퓨전 컴패니언' 공개

오라클은 오픈AI 모델과 챗GPT, 코딩 도구 코덱스를 자사 애플리케이션·데이터·클라우드 인프라에 결합해 업무 운영, 애플리케이션 개발, 보안, 창업 네 분야의 제품을 선보였다고 밝혔다.

챗GPT에서 시작하는 업무, 조율은 ‘퓨전 컴패니언’

‘오라클 AI 워크스페이스’는 퓨전과 넷스위트 등 업무 애플리케이션과 기업 데이터, 오라클 클라우드 인프라(OCI)를 묶는다. 사용자는 챗GPT에 연결하는 추가 기능을 통해 필요한 정보를 찾고 승인된 업무 절차를 처리할 수 있다.

퓨전 클라우드 애플리케이션에는 ‘퓨전 컴패니언’이라는 조율 계층이 더해진다. 여러 애플리케이션과 AI 에이전트의 작업 순서를 중간에서 맞춰주는 소프트웨어 계층이다. 오라클은 컴패니언이 외부 AI 비서에서 들어온 요청의 목표를 해석해 거래와 업무 흐름, 승인, AI 에이전트를 조율한다고 설명했다. 권한이 허용된 범위라면 다른 기업 시스템에서도 작업을 실행한다.

취약점은 AI가 찾고, 변경은 고객이 승인

보안 제품인 ‘오라클 AI 시큐리티 메시’는 오픈AI 사이버보안 모델과 오라클의 보안 테스트 도구를 묶은 관리형 서비스다. 공급사가 운영과 관리를 대신 맡는 방식이다. 침입에 쓰일 수 있는 경로와 취약점이 실제로 악용될 여지를 AI 에이전트가 먼저 점검하고, 이어 고칠 방법을 내놓는다.

적용 범위는 OCI에 한정되지 않고 다른 클라우드와 기업 자체 전산 환경(온프레미스)까지 포함한다. 테스트 범위는 고객이 정하며, 실제 변경 사항은 고객 승인을 거쳐 적용된다. 현장 시연에서는 인증 없이 접근할 수 있는 응용프로그램 연결 창구(API)의 취약점을 찾아내고, 코딩 에이전트가 해당 연결과 클라우드 접근 설정을 고치는 과정이 공개됐다.

샘 알트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 기조연설에서 기업이 AI로 가장 먼저 풀어야 할 과제로 사이버보안을 꼽으며, AI가 불러올 보안 위협을 이해하고 줄여야 한다고 말했다. 클레이 마고요크 오라클 CEO는 AI가 새로운 보안 문제를 만드는 것이 아니라 지난 50년간 쌓인 기존 시스템의 취약점을 찾아내도록 돕는다고 평가했다.

코딩 없이 앱 개발, 소규모 기업 묶음 상품

‘오라클 앱 컴포저’에서는 코덱스를 바탕으로 코딩을 따로 익히지 않은 직원도 사내용 앱을 만들어 현업에 올릴 수 있다. 오라클은 관리하기 쉬운 코드를 만드는 ‘에이펙스랭’ 기술도 지원한다고 밝혔다.

소규모 기업을 겨냥한 ‘오라클 AI SMB 번들’은 챗GPT 비즈니스와 AI 워크스페이스, 코덱스, 앱 컴포저, OCI, 넷스위트 퀵스타트를 하나로 묶었다. 여기에 매년 1만2000달러(약 1680만 원) 규모의 오라클 클라우드 사용 적립금이 제공된다. 오라클은 오픈AI 기술을 기반으로 한 AI 컨설팅 조직을 새로 만들어 기업의 AI 도입과 개발·운영을 지원할 계획이다.

스노우플레이크, OCI에서 직접 구매

같은 행사에서 오라클은 데이터 분석 플랫폼 스노우플레이크를 OCI 네이티브 서비스로 제공하며, 고객은 오라클에서 직접 구매하고 필요한 서비스 자원을 할당받을 수 있다고 발표했다. 결제에는 오라클 유니버설 크레딧을 쓸 수 있다. 오라클 AI 데이터베이스와 엑사데이터, 자율운영 AI 레이크하우스, 퓨전 앱에 들어 있는 데이터를 물리적으로 옮기지 않고 스노우플레이크에서 쓸 수 있다는 점이 특징이다.

미디어 분야에서는 자체 AI 영상·이미지 모델과 제작 도구 ‘크리에이티브 스튜디오’, 대형 생중계용 ‘오라클 비디오 엣지’를 결합한 ‘미디어 패브릭’이 공개됐다. 마고요크 CEO는 미디어 패브릭이 콘텐츠 제작과 스트리밍을 결합하고 제작부터 배포까지 전 과정에 AI를 활용한다고 말했다. 세레브라스의 AI 컴퓨터 제공 계약과 파트너 대상 10억 달러(약 1조4000억 원) 규모 펀드도 발표에 포함됐다.

외부 전송 데이터·요청 해석에 우려

아시시 차투르베디 HFS 리서치 임원은 외부 AI 비서를 쓸 때 일부 업무 맥락 데이터가 전달된다며, 오라클 환경을 떠나는 데이터의 범위와 보관 방식, 오픈AI와의 계약 관계를 확인해야 한다고 지적했다. 또 모호한 요청이 잘못된 거래로 이어질 수 있고 에이전트의 실행 권한이 커질수록 그 결과도 커진다며 의도 해석의 신뢰성을 우려했다. 컴패니언이 오라클 외 시스템까지 업무 흐름을 결정하면 오라클의 영향력이 커져, 조율 계층의 중립성을 원하는 기업에는 부담이 될 수 있다고도 말했다.

반면 스테파니 월터 하이퍼프레임 리서치 AI 스택 부문 책임자는 컴패니언이 여러 단계 작업을 하나의 요청과 필요한 승인으로 대체해 생산성을 높일 수 있다고 봤다. AI 비서마다 별도 연동을 만들어 유지할 필요도 줄어들 수 있다고 평가했다.

그렉 브록먼 오픈AI 사장 겸 공동창업자는 협력 확대로 더 많은 기업이 최신 AI를 일상 업무에 쓰고 소프트웨어 개발과 보안을 개선할 수 있을 것이라고 말했다. 두 회사는 미국 텍사스주 애빌린의 ‘스타게이트’ 데이터센터 등 AI 인프라 구축에서 협력해 왔다.