미스트랄, 1조 파라미터 '라지 4' 가중치 공개…API 가격 절반으로

라지 4는 텍스트와 이미지를 받아 텍스트를 만드는 모델이다. 오픈웨이트는 모델의 내부 수치인 가중치를 공개해 내려받은 쪽이 자체 장비에서 직접 운영하거나 추가 학습을 할 수 있게 하는 방식이다. 가중치 배포 창구는 허깅페이스다.

제한이 없는 것은 아니다. 적용된 ‘미스트랄 에코시스템 오픈웨이트 라이선스’는 MIT 라이선스를 변형한 것이다. 모델 자체를 서비스로 제공하는 사업자라면 별도의 상업 라이선스를 받아야 한다.

가격은 절반으로, 프리뷰 뒤 3주간 추가 학습

API 가격은 기존의 절반 수준으로 내려갔다. 입력은 토큰 100만개를 쓸 때 0.70달러(약 980원), 출력은 같은 양에 2.10달러(약 2940원)가 매겨진다. 모델은 전문가 혼합 구조를 쓰는데, 이는 토큰마다 전체 전문가 가운데 일부만 골라 쓰는 방식이다.

정식 버전은 10월 6일 공개된 프리뷰 이후 3주간 추가 강화학습을 거쳤다. 이 기간 아티피셜 애널리시스 종합 성능 지수는 25점에서 26점으로 올랐다. 같은 평가의 작업당 비용은 5.54달러(약 7756원)에서 2.06달러(약 2884원)로 약 63% 줄었다. 터미널 벤치 4.0 점수는 28%에서 41%로 높아졌다.

보안 활용 겨냥…오렌지 사이버디펜스와 협력

미스트랄은 보안 분야 활용을 앞세웠다. 회사는 3종의 보안 평가 데이터셋을 쓴 자체 시험에서 라지 4가 악의적인 사이버 공격 요청을 평균 96.6% 거부했다고 밝혔다. 아티피셜 애널리시스 사이버 인덱스 점수는 51%라고 설명했다. 외부 AI 서비스의 요청 제한이 합법적인 취약점 분석이나 공격 재현 작업까지 막을 수 있고, 외부 서비스에 의존하면 사고 대응 중 접근이 끊길 수 있다는 점을 자체 운영의 배경으로 제시했다.

프랑스 통신업체 오렌지의 보안 계열사 오렌지 사이버디펜스는 같은 날 미스트랄과 보안 특화 모델 개발 협력 계약을 맺었다. 활용 분야로는 기업·공공기관 고객의 모의 침투 테스트, 기술 감사, 사이버 공격 사후 조사·분석을 꼽았다. 중요한 조치는 보안 전문가 감독 아래 수행한다. 운영용 컴퓨팅 자원은 유럽 내 데이터센터에서 확보해 데이터 주권과 규제 준수를 지원한다는 계획도 이 협력과 함께 제시됐다. 위그 풀롱 오렌지 사이버디펜스 최고경영자는 “공격이 더 빨라지고 자동화되는 상황에서 방어 역시 다른 규모로 작동해야 한다"고 말했다.

피에르 스톡 미스트랄 과학 담당 부사장은 “오픈웨이트 모델이 존재하지 않는 세상에서 살고 싶지 않다"며 기업과 정부가 사이버 공격 방어에 최첨단 AI를 쓸 수 있다고 설명했다. 아서 멘쉬 미스트랄 최고경영자는 AI의 역할이 누군가를 지배하는 데 있지 않고 사람의 역량을 키우는 쪽에 있어야 한다고 말했다. 미스트랄은 라지 4의 학습을 유럽 내 인프라에서 처음부터 진행했다고 밝혔다.

남은 성능 격차와 이중 용도 우려

성능 격차는 남아 있다. 종합 지수 26점은 딥시크 V4.1 플래시와 GLM-5.3보다 낮고 앤트로픽·구글의 선두 모델과도 차이가 있다는 집계가 나왔다. 미스트랄은 코그니션의 코딩 평가 프런티어코드 2.0에서 라지 4가 19.7%로 오픈 모델 중 가장 높았다고 밝혔다. 다만 같은 평가에서 클로드 오푸스 5.5는 46%를 기록했다.

라페 필링 소포스 위협 인텔리전스 선임 디렉터는 자유롭게 내려받아 유통되는 기술은 생산적인 용도와 악용 가능성을 함께 가진 이중 용도 기술이라고 지적했다.