<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>칼럼 on SEOUL AI PRESS</title><link>/columns/</link><description>Recent content in 칼럼 on SEOUL AI PRESS</description><generator>Hugo</generator><language>ko-KR</language><lastBuildDate>Wed, 15 Jul 2026 21:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="/columns/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 뉴스를 읽을 때 먼저 봐야 할 세 가지</title><link>/columns/ai-news-reading-guide/</link><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 21:30:00 +0900</pubDate><guid>/columns/ai-news-reading-guide/</guid><description>&lt;p&gt;AI 뉴스는 속도가 빠릅니다. 새 모델, 새 기능, 새 투자가 매일 나오기 때문에 제목만 보면 모든 변화가 당장 세상을 바꿀 것처럼 보입니다. 하지만 실제 영향은 조금 더 차분하게 봐야 합니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;첫째, 발표가 연구 단계인지 실제 서비스 배포인지 구분해야 합니다. 연구 결과는 중요한 신호지만, 이용자가 바로 쓸 수 있는 제품과는 다릅니다. 기업용 제한 공개, 일부 지역 출시, 대기자 명단 방식도 모두 실제 영향의 크기가 다릅니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;둘째, 성능 수치의 조건을 봐야 합니다. 벤치마크 점수가 높아도 비용, 응답 속도, 안정성, 한국어 품질, 장문 처리 능력은 별개의 문제입니다. 뉴스가 숫자를 말할 때는 어떤 시험에서 나온 숫자인지 함께 확인해야 합니다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>