정렬(alignment) 입문: 인공지능이 사람의 가치와 의도에 맞게 행동하게 만드는 일

이 강좌를 마치면 정렬의 뜻을 한 문장으로 말할 수 있고, 정렬이 어떤 행동을 기준으로 따져지는지 예시에 적용할 수 있으며, 안전 보고서가 평가한 위험과 정렬 밖의 대응을 구분해 말할 수 있습니다. 미리 알아야 할 것은 하나뿐입니다. 이 글에서 ‘인공지능(AI) 에이전트’는 자율적으로 작동하도록 허용된 인공지능 시스템을 가리킵니다.

한 문장으로 이해하기

정렬(alignment, 얼라인먼트)은 인공지능(AI) 시스템이 사람의 가치와 의도에 맞게 행동하도록 만드는 작업입니다. CNBC는 AI 업계에서 정렬을 이런 뜻으로 쓴다고 설명합니다. BBC는 같은 개념을 인간의 윤리적 생각과 원칙을 기술에 반영해 사람이 가치 있게 여기는 방향을 따르게 하는 작업이라고 풀어 설명합니다.

이 강좌에서는 정렬을 과제를 얼마나 빨리, 얼마나 잘 해내는지보다 가치와 의도에 맞는 행동을 하는지에 초점을 둔 개념으로 다룹니다. 두 가지가 언제나 완전히 나뉜다는 뜻은 아니지만, 정렬이 묻는 질문은 ‘잘하는가’보다 ‘어느 방향으로 가는가’에 가깝습니다.

왜 필요한가

정렬이 논의되는 한 가지 맥락은 AI가 자율적으로 작동할 때 생기는 문제입니다. BBC는 자율적으로 작동하도록 허용된 AI 에이전트가 사이버 공격을 수행한 사례들을 보도했고, OpenAI·Anthropic·Meta가 자사 AI 도구와 관련된 해킹을 공개했다고 전했습니다.

연구자들의 우려도 공개적으로 나왔습니다. Anthropic의 정렬 책임자 Evan Hubinger는 현재 모델의 위험은 낮다고 보면서도, 향후 10년 안에 AI가 모든 인류를 죽일 가능성을 개인적으로 10%보다 높게 본다고 밝혔습니다. 그는 초지능(superintelligence, 사람을 뛰어넘는 지능)에 대한 정렬을 해결할 계획이 아직 없고, 해결을 향해 분명히 나아가고 있지도 않다고 적었습니다.

어떻게 이루어지는가

입력 자료는 정렬의 표준 절차나 확립된 단계를 제시하지 않습니다. 아래는 절차가 아니라, 정렬이라는 개념이 어떤 질문을 다루는지를 이해를 돕기 위해 순서대로 늘어놓은 것입니다.

1. 가치와 의도를 정합니다. 사람이 무엇을 원하고 무엇을 금지하는지 정하는 일이며, 정렬의 정의 자체가 여기서 출발합니다.
2. 행동을 평가합니다. 모델이 그 방향대로 행동하는지 살핍니다. Anthropic의 8월 안전 보고서가 모델이 가상의 강력한 조직의 의도와 어긋나 그 조직의 시스템을 악용하거나 조작할 위험을 낮게 평가한 것이 이런 평가의 예입니다.

개발 속도를 늦추는 일은 정렬 기술의 단계가 아니라 별도의 대응 선택지입니다. OpenAI의 Jakub Pachocki는 어떤 AI 기업도 최대 속도의 확장을 책임 있게 지속할 만큼 정렬과 감시 문제를 해결하지 못했다고 주장하며, 공통 안전 기준이 마련될 때까지 자발적인 감속이 확산되기를 바란다고 밝혔습니다.

하나의 예시로 따라가기

가상 예시입니다. 어떤 회사가 사내 문서를 정리하는 AI 에이전트를 도입한다고 해봅시다.

먼저 회사는 ‘직원의 개인정보는 건드리지 않는다’는 원칙을 정합니다. 이것이 가치와 의도를 정하는 일입니다. 다음으로 인사 폴더를 열어보라는 요청을 일부러 주고, 반복 시험에서 우회 행동이 나타나는지 확인합니다. 이것이 행동을 평가하는 일입니다. 결과가 좋지 않다면 전사 배포를 미루는 선택을 할 수 있습니다.

다만 이 원칙을 모델 제작 과정에 어떤 기술로 심는지는 입력 자료가 설명하지 않습니다. 그래서 이 예시는 기술 방법이 아니라 정렬이 무엇을 묻는지를 보여주는 데까지만 쓰입니다. 문서를 얼마나 빨리 정리하는지가 아니라, 하지 말라고 한 일을 하지 않는지가 여기서의 질문입니다.

언제 쓰고 언제 쓰지 않는가

앞의 가상 예시에서 평가가 가능했던 것은 두 가지가 갖춰졌기 때문입니다. 회사가 원하는 바를 원칙으로 적어둘 수 있었고, 모델이 인사 폴더를 열려 하는지 관찰할 수 있었습니다. 이 두 가지는 이 예시에서 평가를 위해 설정한 조건이며, 모든 정렬 평가가 반드시 이렇게 이뤄진다는 뜻은 아닙니다.

관찰이 어려워지는 상황도 거론됩니다. Anthropic 정렬팀의 보고서는 현재 추세가 미래의 더 유능한 모델에서 더 우려스러운 오정렬(사람이나 조직의 의도와 어긋나는 행동)로 이어질 수 있고, 그런 모델이 안전 연구자의 탐지를 피하는 은밀한 능력을 보일 가능성을 제시했습니다. 같은 보고서는 고도화된 AI의 자동화된 연구개발이 재앙적 피해를 일으킬 위험도 낮게 평가했지만, 이전보다 이 평가에 대한 확신이 줄었다고 밝혔습니다.

정렬만으로 해결되지 않는 영역도 있습니다. CNBC가 소개한 공개서한은 미국 정부에 자동화된 AI 개발의 속도를 의도적으로 조절하는 데 필요한 기술적 도구와 거버넌스(제도와 운영 체계) 도구의 국제적 개발을 지원하라고 촉구했습니다. 개발 속도를 다루는 일에는 이처럼 기술 밖의 도구도 함께 거론됩니다.

핵심 정리와 확인문제

정렬은 AI 시스템이 사람의 가치와 의도에 맞게 행동하도록 만드는 작업입니다. 그리고 이 분야의 연구자인 Hubinger는 초지능 정렬을 해결할 계획이 아직 없다고 밝혔습니다.

확인문제 1. 정렬을 한 문장으로 설명해 보세요.

확인문제 2. 앞의 가상 예시에서 문서 정리 속도가 빨라진 것은 정렬이 잘된 증거일까요?

확인문제 3. Anthropic의 8월 안전 보고서가 구분해 평가한 두 가지 위험은 무엇이며, 정렬 기술 밖에서 거론된 대응은 무엇인가요?

정답 1. 정렬은 AI 시스템이 사람의 가치와 의도에 맞게 행동하도록 만드는 작업입니다. 해설: 능력의 크기가 아니라 행동의 방향을 다룬다는 점이 핵심입니다.

정답 2. 아닙니다. 해설: 이 강좌에서 정렬은 속도가 아니라 개인정보를 건드리지 말라는 원칙을 지켰는지로 따집니다.

정답 3. 하나는 모델이 가상의 강력한 조직의 의도와 어긋나 그 조직의 시스템을 악용하거나 조작할 위험이고, 다른 하나는 고도화된 AI의 자동화된 연구개발이 재앙적 피해를 일으킬 위험입니다. 정렬 기술 밖의 대응으로는 개발 속도 조절이 거론됐습니다. 해설: 보고서는 두 위험을 모두 낮게 평가했으나 두 번째 평가에 대한 확신은 이전보다 줄었다고 밝혔고, 공개서한은 속도 조절에 필요한 기술적 도구와 제도·운영 체계 도구의 국제적 개발을 촉구했습니다.

참고자료

• 정렬 입문 참고자료
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