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벤치마크

Google for Developers — Machine Learning Glossary: benchmark

벤치마크는 정해진 데이터와 평가 방법을 이용해 모델의 특정 능력이나 성능을 비교하는 시험 기준이다.

영문Benchmark 분류평가·안전

벤치마크는 모델을 같은 조건에서 비교하기 위한 데이터셋과 과제, 평가 지표의 묶음입니다. 지식, 수학, 코딩, 추론, 안전성처럼 특정 능력을 측정하도록 설계됩니다.

하나의 점수는 그 벤치마크가 측정한 범위만 보여줍니다. 실제 제품의 속도, 비용, 사용 편의성, 특정 언어 성능까지 모두 대표하지는 않습니다.

모델 발표를 볼 때는 평가 주체, 사용한 모델 버전과 설정, 비교 조건, 데이터 오염 가능성, 통계적 불확실성을 함께 확인해야 합니다. 자체 발표 점수와 독립 평가도 구분할 필요가 있습니다.

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