용어사전 용어
파운데이션 모델
파운데이션 모델은 폭넓은 데이터로 사전학습한 뒤 여러 하위 과제에 맞게 조정해 사용할 수 있는 모델이다.
파운데이션 모델은 광범위한 데이터로 사전학습해 여러 용도로 활용할 수 있게 만든 모델입니다. 이후 프롬프트, 검색증강생성, 파인튜닝 등의 방법으로 특정 업무나 분야에 맞출 수 있습니다.
모든 파운데이션 모델이 언어모델인 것은 아닙니다. 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성 또는 여러 종류의 데이터를 함께 다루는 모델도 있습니다. 반대로 특정 과제만 수행하도록 좁게 만든 모델은 보통 파운데이션 모델이라고 부르지 않습니다.
뉴스에서 이 표현이 나오면 원본 모델과 이를 조정해 만든 서비스나 제품을 구분할 필요가 있습니다.