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대형 언어모델
대형 언어모델은 많은 텍스트에서 언어 패턴을 학습하고, 주어진 문맥을 바탕으로 다음 토큰을 예측해 글을 생성하는 모델이다.
대형 언어모델은 많은 텍스트에서 언어의 패턴을 학습한 모델입니다. 입력된 문장과 앞서 생성한 내용을 바탕으로 다음에 올 토큰을 예측하는 일을 반복해 답변, 요약, 번역, 코드 등을 만듭니다.
여기서 ‘대형’은 단순히 파일 크기만 뜻하지 않습니다. 일반적으로 학습 데이터와 모델 매개변수, 계산량이 큰 언어모델을 가리키지만, 어느 규모부터 LLM이라고 부르는지 하나의 고정 기준이 있는 것은 아닙니다.
LLM은 문장을 자연스럽게 만들 수 있어도 말한 내용이 사실이라는 보장은 없습니다. 뉴스에서는 모델의 답변과 확인된 사실을 구분해야 합니다.