검색증강생성

검색증강생성은 언어모델이 답을 만들기 전에 관련 자료를 찾도록 하는 방식입니다. 검색 시스템이나 데이터베이스에서 문서를 가져온 뒤, 질문과 검색 결과를 모델에 함께 입력해 답변을 생성합니다.

학습이 끝난 모델에 최신 자료나 회사 내부 문서 같은 외부 정보를 제공할 수 있다는 장점이 있습니다. 답변과 함께 근거 문서를 제시하도록 설계하기도 쉽습니다.

다만 RAG를 썼다고 답이 자동으로 정확해지는 것은 아닙니다. 검색 결과가 부정확하거나 관련 문서를 놓치면 생성 결과도 잘못될 수 있습니다. 따라서 검색 품질, 문서 관리, 출처 표시를 함께 확인해야 합니다.