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RAG
RAG는 AI가 관련 문서를 검색한 뒤, 그 문서 내용을 바탕으로 답을 생성하게 하는 기술 방식이다.
RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자입니다.
AI가 답을 만들기 전에 먼저 관련 문서를 찾는 방식입니다. 예를 들어 회사 내부 규정, 제품 설명서, 뉴스 원문 같은 자료를 찾아 모델에게 함께 보여준 뒤 답변하게 만듭니다.
장점은 최신 정보나 내부 문서처럼 모델이 원래 알기 어려운 내용을 다룰 수 있다는 점입니다. 단점은 검색이 틀리면 답도 틀릴 수 있다는 점입니다. 그래서 RAG에는 문서 품질 관리와 출처 표시가 중요합니다.